Mistral 开放万亿参数模型 Large 4 权重
先了解这件事
Mistral AI 在公开预览三周后,于 Hugging Face 开放旗舰模型 Mistral Large 4(代号 Le Chonk)的权重。据 Hugging Face 博客,这是总参数约 1 万亿、激活 49B 的多模态 MoE 模型,上下文窗口 1M tokens,以 FP8 和 NVFP4 两种官方变体发布。Mistral 称其在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 48%,与 GLM-5.3 基本持平,但平均每任务少用 47% token;Hugging Face 博客称其在 Cyber Index 的漏洞复现与修补测试中得分 82%,Cybench 解决 93% 的 40 道安全竞赛题。The Decoder 引用的独立测试显示,其 Terminal-Bench 4.0 得分从 28% 升至 41%,略高于 GLM-5.3 的 40%。 模型采用 MIT 衍生的 Mistral Ecosystem Open-Weight License,可免费使用、修改、微调和商用,但运营模型即服务(MaaS)的企业须先取得 Mistral 的单独商业许可。API 定价为每百万输入 token 0.70 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.10 美元。 Mistral 还向 Orange Cyberdefense 等企业设计伙伴提供面向渗透测试、漏洞评估和红队演练的专用变体预览,访问需经审核并受合同约束,测试仅限自有或明确授权的受控系统。Hugging Face 博客称,2-bit 量化版本可在单台 512GB 统一内存的 Apple Silicon Ultra 上运行,其他版本需要分布式推理。
AI 根据报道生成 · 29 分钟前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- The Decoder AI in practiceMistral 发布 Mistral Large 4 权重,编码能力领先开源模型但综合排名落后中国模型
Mistral 在公开预览三周后于 Hugging Face 发布 Mistral Large 4 权重,昵称 Le Chonk,约 1 万亿参数、每步激活 520 亿,支持文本与图像输入、输出文本和代码。独立测试显示其 Terminal-Bench 4.0 得分从 28% 升至 41%,略高于 GLM-5.3 的 40%。
- Mistral 官方资讯精选Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 开放权重
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在公开预览基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。它在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 48%,与 GLM-5.3 基本持平,但平均每任务少用 47% token。
- Hugging Face 博客精选Mistral Large 4(Le Chonk)在 Hugging Face 发布
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(Le Chonk),总参数约 1T、激活 49B,上下文窗口 1M tokens,以 FP8 和 NVFP4 两种官方变体开放权重。该模型在 Artificial Analysis Cyber Index 的漏洞复现与修补测试中得分 82%,Cybench 解决 93% 的 40 道安全竞赛题。
已显示 3 篇,共 3 篇报道。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。