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Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 开放权重
Le Chonk: Built for Coders, Trusted by Defenders.
先看结论
原文给出开放权重、三档推理模式和按 token 计价,可用于评估自托管编码与安全智能体的成本与部署条件。
报道讲了什么
- Mistral 在公开预览后发布改进版 Mistral Large 4 的权重。
- 模型为 1 万亿参数原生多模态模型,在欧洲基础设施上从零训练。
- 新增三档推理模式以平衡性能与成本。
可以做什么
- 在 Coding Agent Index 上与 GLM-5.3 基本持平,平均每任务少用 47% token。
- 在 Terminal-Bench 4.0 上较预览版提升 13 个百分点至 41%,输出 token 减少 30%。
- 演示中无人工干预构建约 1.9 万颗卫星与碎片的实时 3D 地图应用。
怎么使用
- 可在 Mistral Studio、Mistral API 或 OpenRouter 上试用与部署。
- 从 Hugging Face 下载开放权重,用 vLLM 或 SGLang 在自有基础设施部署。
- 也可在 Vibe Code 中对自己的仓库给出功能或修复缺陷。
结果与限制
- 运营 Model-as-a-Service 业务的企业需另行取得商业许可。
- 针对高级安全任务的专用变体仅向经审核的设计伙伴开放,且限于自有或明确授权系统。
- 官方称观察到模型可能被用于发起真实攻击,正在调整防护措施。
使用入口与依据
推荐理由
原文给出开放权重、三档推理模式和每百万 token 定价,便于评估自托管编码智能体的成本与部署条件。
来源:Mistral 官方资讯 · mistral.ai
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