Mistral 发布 Mistral Large 4 权重，编码能力领先开源模型但综合排名落后中国模型

报道讲了什么

• Mistral 在公开预览三周后把 Mistral Large 4 权重发布到 Hugging Face，昵称 Le Chonk。
• 模型约 1 万亿参数，每步激活 520 亿，输入文本和图像，输出文本和代码。
• 预览后继续用强化学习训练，Terminal-Bench 4.0 得分从 28% 升至 41%。

可以做什么

• 可完成编码智能体任务，在 Artificial Analysis 编码智能体指数上达到 48%，且比 GLM-5.3 少用 47% 的 token。
• 在 Cyber Index 上能查找、复现并修补代码库安全漏洞而不破坏现有功能，得分 51%。

怎么使用

原文没有提供可复现的操作步骤，请从下方原文或官方说明确认使用方法。

结果与限制

• 自托管硬件要求高，标准版本需八块 Nvidia B300 GPU，压缩版本需四块 GB300 GPU。
• 综合智能指数 26 分，低于 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 的 32 分。
• 修改版 MIT 许可允许免费使用和商用部署，但把该模型作为商业云服务提供需另行获得授权。

使用入口与依据