商品图 2 倍放大实测：FSRCNN 与 ESPCN 的三样本对比
本机三张商品照片、CPU单线程实测：ESPCN更快，各样本计时中位数的中位数为76.916毫秒，FSRCNN为95.045毫秒；两者三样本的PSNR均高于双三次基线，但不等于人眼质量更好。每样本预热一次、计时三次。建议先做小样试用；真实旧图、压缩噪声、印刷效果及人工视觉质量未验，不建立通用排名。完整指标见原文。
推荐理由：真实本地任务对比；公开协议和指标，私有保存输入输出；未取得人工视觉验收，不建立通用排名。
#商品图
FLABS 本地任务实测精选 FLABS 本地任务实测精选 商品背景提取实测：U²-Net 与 U²-NetP 的 CPU 对比
本机三张商品照片、CPU单线程实测：U²-NetP更快，各样本计时中位数的中位数为422.233毫秒，U²-Net为1043.551毫秒。AI查看输出发现，两者仍保留衣架，鞋子样本有细背景线条，不能直接视为电商成品。每样本预热一次、计时三次；无真值蒙版，未测分割准确率或取得人工视觉验收，不建立通用排名。完整记录见原文。
推荐理由：真实本地任务对比；公开协议和指标，私有保存输入输出；未取得人工视觉验收，不建立通用排名。