FLABS 本地任务实测·· 11 天前精选
商品图 2 倍放大实测:FSRCNN 与 ESPCN 的三样本对比
先看结论
这次三样本 CPU 测试中,FSRCNN 与 ESPCN 的 PSNR 均高于双三次基线,ESPCN 用时更短。它说明本机速度与指标差异,不能据此认定视觉质量或通用排名。
报道讲了什么
- 在3张商品照片上对比FSRCNN与ESPCN的2倍放大,使用OpenCV dnn_superres CPU单线程,每张图计时3次。
- FSRCNN和ESPCN的PSNR均高于双三次基线,ESPCN本机计时更短。
可以做什么
- 固定输出 600×600,比较两种模型在同一组 300px 输入上的 2 倍放大。
- 查看原始测量表中的 PSNR、SSIM 与单线程耗时;这些指标不等于人眼偏好。
怎么开始试用 · FLABS 建议
- 打开下方原始测量记录,按同一张图片比较模型耗时与已有指标。
- 另选自己的同类商品图片,固定输出尺寸并保存测试副本;不要把三样本结果直接推广。
- 分别检查主体边缘、细节与人工修正量,再决定模型是否适合实际流程。
结果与限制
- 仅3张商品照片、每张3次计时,不代表所有设计及生产任务。
- 本地CPU单线程,未测试GPU、网络接口及商业平台。
- 未取得用户视觉验收,不设置综合质量分或通用排名。
使用入口与依据
推荐理由
真实本地任务对比;公开协议和指标,私有保存输入输出;未取得人工视觉验收,不建立通用排名。
来源:FLABS 本地任务实测 · 150.5.129.250
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