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微软MAI-DxO模拟诊断准确率83%,高于全科医生

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AI 综述

微软在《Science》发表研究称,其多智能体诊断系统 MAI-DxO 在模拟诊断《新英格兰医学杂志》复杂病例时准确率为83%,单独工作的全科医生和内科医生为36%。该系统让多个 AI 智能体扮演医生小组,提问、开检查并辩论诊断。研究提示,这类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理,而后者未纳入对比。 微软用 OpenAI、Google、Anthropic、Meta 和 DeepSeek 等多家公司的模型测试 MAI-DxO,搭配 OpenAI GPT-5 和 GPT-5.5 时结果最好;搭配 GPT-5.5 时准确率从72%升至近87%。但在急诊科病例上,GPT-5 单独使用与借助 DxO 相比,准确率和成本改善都很有限。 微软还宣布与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心合作,评估 DxO 在不同医院场景中的临床推理能力。

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10月23日
  1. TechCrunch AI 技术与创作工具资讯
    微软 MAI-DxO 在复杂病例模拟中诊断准确率83%,远超全科医生

    微软 AI 诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的研究中,对《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟诊断准确率达83%,而单独工作的全科医生和内科医生为36%。该系统协调多个 AI 智能体扮演医生小组,提问、开检查并辩论诊断;搭配 OpenAI GPT-5.5 时准确率从72%升至近87%,但对急诊科病例提升有限。微软正与 Mayo Clinic 合作训练医疗基础模型,计划明年发布。

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