微软 MAI-DxO 在复杂病例模拟中诊断准确率83%，远超全科医生

报道讲了什么

• 微软研究在《Science》发表，MAI-DxO 在复杂病例模拟中准确率83%，全科医生为36%。
• 微软与 Beth Israel Deaconess 合作，将在不同医院环境中评估 DxO 的临床推理能力。

可以做什么

• 协调多个 AI 智能体像医生小组一样提问患者、开检查并辩论诊断。
• 搭配 GPT-5.5 时复杂病例准确率从72%升至近87%，成本略降。
• 对较弱模型提升更明显，如 Gemini 2.5 Flash 从46.4%升至近69%。

怎么使用

原文没有提供可复现的操作步骤，请从下方原文或官方说明确认使用方法。

结果与限制

• 对比对象为单独工作的全科医生，复杂病例通常由专科医生或团队处理，未纳入比较。
• 对急诊科病例，DxO 在准确率和成本上均无明显改善。
• 研究为模拟环境，真实临床效果需待 Beth Israel 等合作评估。

使用入口与依据