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百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基础模型

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AI 综述

百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调和后训练，由开发者自行决定后续方向；权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式提供，后训练版本据称将随后推出。 该模型采用混合专家架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128000 token，并设计为在微调和推理时支持最高 100 万 token 上下文。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

最新核心报道11月6日 01:56
百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基础模型

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报道时间线

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11月6日
  1. The Decoder AI in practice
    百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基础模型

    百度发布开源基础模型ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本据称将随后推出。该模型采用混合专家架构，总参数2800亿、每次输入激活140亿，预训练使用33.5万亿token，训练上下文最高128000 token，并设计为在微调和推理时支持最高100万token上下文。

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