The Decoder AI in practice· Matthias Bastian·· 14 小时前AI 评分65
百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基础模型
Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Base with 280 billion parameters as an open-source foundation model
先看结论
原文提供的是一个未做后训练的开源基础模型，适合需要自行微调或继续训练的团队评估，而非开箱即用的成品。
报道讲了什么
- 百度发布ERNIE-5.5-Flash-Base开源基础模型，刻意不含微调或后训练。
- 百度表示后训练版本将随后推出。
- 权重已在Hugging Face以FP8和BF16格式提供。
可以做什么
- 采用混合专家架构，总参数2800亿，每次输入激活140亿。
- 预训练使用33.5万亿token，训练上下文最高128000 token。
- 设计为在微调和推理时支持最高100万token上下文。
怎么使用
原文没有提供可复现的操作步骤，请从下方原文或官方说明确认使用方法。
结果与限制
- 基准对比结论来自百度自述，与DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5等同类模型相当。
使用入口与依据
来源：The Decoder AI in practice · the-decoder.com
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