← 资料与评测来源

FLABS 本机商品图实测（试点）

本站实测 / 图像与视觉设计 · 已审核原始指标，尚未形成评分。

查看原始来源 ↗

在 FLABS 中

已审核证据，暂未计入评分

适用任务

图像与视觉设计

上游数据时间

待核实

目录最近发布

2026年10月17日 12:15

它记录什么，怎么核验

本站商品图任务试点，包含私有商品图与有公开许可的图片两批记录。公开批次提供样本、输出和复现包；私有批次样本未公开。保留运行条件及原始指标，不形成正式质量评分或商业质量验收；同机复现仍为同一发布者，不把不同样本混合比较。补充：controlled-product-24-x2-v1为2026-10-15的24张公开许可商品及局部照片受控重建实测，按独立协议展示48条原始数值；仍为同一FLABS来源，不与旧3图混合排名，不产生正式方法、评分或商业质量验收。

已审核记录逐项保留原始证据、运行条件和协议版本；原始测量不计入评分，来源名称本身不证明所有功能已测。

如何使用这份证据

仅采用与已确认任务协议和版本一致的记录，同工具、同任务、同来源只取最近一次；旧记录和不匹配记录保留并注明原因。可比来源不足时暂不排名，缺测不按零分处理。

了解计算方法 →

已审核评测成绩

0 条记录。原始量表、换算后的任务分数与采用状态分别展示；这里的任务分数不是工具综合排名。

尚无已审核评分成绩；下方保留原始测量。

已审核原始测量

保留实测指标及运行条件，尚未换算为任务分数，不计入排名。不同样本、协议或运行条件的结果不能直接比较。

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-01 · File:Briefcase attaché.jpg

推理耗时（三次中位数）: 35.793199960608035 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.74893194926858 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.908803865735348 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-01 · File:Briefcase attaché.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:ecfa06bda623e7fd48fc4fdce05fbea0459b0b1bb3316a17ab14e6525b62fffb；参考SHA256:1695f5fe8de178b25a30a597c05155d71f629a3aee24a96dfb4aafad49e100d3；输出SHA256:f10f66853e9e20148bd29c399403db45f56852d6a75f8628a62ed1e43671c0cf

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-02 · File:Briefcase-photo.jpg

推理耗时（三次中位数）: 49.34930003946647 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 28.10008469841233 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.7228616892957728 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-02 · File:Briefcase-photo.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:4829fda4ad224882e54ce0d136aeeb23053e5a960c579d925a30413f05b61c79；参考SHA256:28e048a910059aac4f38eed70a6821d4e98b7013520758a5327bb1b0209be745；输出SHA256:c0a06e6572d75ca426dd473fb66f67377bec940488b4585d4eca496304e08374

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-03 · File:Leather handbag by Les cuirs d'Agathe (DSC07738).jpg

推理耗时（三次中位数）: 56.609699968248606 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.40334376549574 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8647981252994994 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-03 · File:Leather handbag by Les cuirs d'Agathe (DSC07738).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:250180c223206bd33a0af83255749188142a3855dacaf9eb4dfa08df32118fb2；参考SHA256:045d018a1891261e60493bb89289536c385f83fd4c27d6dea99c92dd56c83580；输出SHA256:0cd4a725a6f6ef1d65a3b35aa1528f2885bebfb01c92d58b02bcf68c89790014

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-04 · File:Stingray skin handbag (48645301521).jpg

推理耗时（三次中位数）: 45.66440003691241 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 24.97950177985355 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8034621937335484 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-04 · File:Stingray skin handbag (48645301521).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:112c5c5c9acaf3ab8989cf2cab3b4565845d35fc626bce6a16f2eb510d2552cd；参考SHA256:b099a093da8141fdf9e338f1aa8ca5815df2b84f8b280c975d398b31e527dbc4；输出SHA256:2aa985c00fe37012db97a0d077e2ac0ba6b49d2ca14dca4cdb8b101265d822bc

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-02 · File:Ambigram Ideal, polysymmetrical logo printed on a green T-shirt.jpg

推理耗时（三次中位数）: 66.14660000195727 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.04842013890699 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9577261041508408 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-02 · File:Ambigram Ideal, polysymmetrical logo printed on a green T-shirt.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:75ad2ab85193be8eeae7b01dc401df981b2201f51cf91a0da6236b2fe0d80ec2；参考SHA256:3a48e5d21b1d7a1ebacb7df8a74975081d865156f40f674ae927a6c1f0469a07；输出SHA256:b3e5fe6845fcb8657ca7ace46aaabc8fa70a9b62ced7f304a76ab2c77efee06d

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-03 · File:Child's coat taken in from Karelian woman's evening jacket, 1941-1944 - Museum of Cultures (Helsinki) - DSC04755.JPG

推理耗时（三次中位数）: 49.386899976525456 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.483834275123705 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9561155731615331 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-03 · File:Child's coat taken in from Karelian woman's evening jacket, 1941-1944 - Museum of Cultures (Helsinki) - DSC04755.JPG · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:bbc90818d009a9349a87f7a644b06b7924191bca54d0bf00ee2f2ec5f0084820；参考SHA256:7c6c0894d676e4ead2a8c1841739d8c908a699b023e055058670ee34a92b2d20；输出SHA256:356d52208f7c30c3da7f5f306b4c56d25f2caaf4990aa9982321ed0b5d84332f

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-04 · File:Groen t-shirt met “5314” in wit, oranje, geel en rood, objectnr 86907.JPG

推理耗时（三次中位数）: 45.602999976836145 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.59039540376115 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9735223535781042 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-04 · File:Groen t-shirt met “5314” in wit, oranje, geel en rood, objectnr 86907.JPG · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:aeaa52dbac2aae197d9e9bd4031f9ebae321ae7fd43db3f145bae054fd3d13d8；参考SHA256:111992586db6c6dedfab5524625745b1e810f458f119e50031106f2b34469804；输出SHA256:9012e08b25d912796cb6c61a51a81955ae583a2293987807517d5adc462bb75b

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-05 · File:Shirt (AM 2014.27.1-2).jpg

推理耗时（三次中位数）: 45.44249997707084 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 35.78980028976128 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9589953584568661 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-05 · File:Shirt (AM 2014.27.1-2).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:68c8d86848a6f97fbe62d035176173aec28c867b4e975cfb7645401417bfea10；参考SHA256:09a96353a06b3015be02cf2805de98b8c921c99230422b3a2ee7bba57e126bcb；输出SHA256:447b03ecacf865231439af92f0a548fbe9d44d2fb7442ef7b53be7f3b453cb95

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-01 · File:-01 sneakers.jpg

推理耗时（三次中位数）: 31.307000026572496 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.31048074514751 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.828330202727509 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-01 · File:-01 sneakers.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:949d780353d04512f0766e87e65a95abbc4e4da815d8c02ee2cc51ae72f42a91；参考SHA256:672d6724470028177bd2124f0f035707d37ee5b1098d98d075650ef6e71e6586；输出SHA256:fb8cd3d7f5c9d711f505b0df5ec531b56a4c50684e451573a344240466c675a3

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-02 · File:Professional Sneakers - Sneakers for hostesses, pilots and other professionals. Comfortable sneakers produced in leather inside and outside.jpg

推理耗时（三次中位数）: 71.40389998676255 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 35.331241060461885 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9698879657070563 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-02 · File:Professional Sneakers - Sneakers for hostesses, pilots and other professionals. Comfortable sneakers produced in leather inside and outside.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:5dce711e3d194e499ace0bbb708e3c4817fb960c9f0203382fac25ca14217804；参考SHA256:eb61c46f63e23ebd461f82c54d3454ca6e4abbb36d3b98c09caa0a8ef27af3be；输出SHA256:b907c5d7322d2288dcd8c31ee36c678f80001741d871a1ee6d0ed855a62ffa21

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-04 · File:Pair of plain toe oxfords from Allen Edmonds shoe company.jpg

推理耗时（三次中位数）: 63.21279995609075 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.23588667204995 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9681115027224709 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-04 · File:Pair of plain toe oxfords from Allen Edmonds shoe company.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:713a9418d70c6bce2524731f4ca26db7011990303a2e528104fc9ac6c06f270d；参考SHA256:854245aa3841496386c5f3442a29d4254a87a0abc869875f7b4af256661ec4b4；输出SHA256:9df04dfd8d63ab3bc44435955b96dcc804ca962742abed4f8dda55ad927d396a

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-05 · File:Boots, pair woman's (AM 1992.157-14).jpg

推理耗时（三次中位数）: 53.97499998798594 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.477327321943616 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9164265140845139 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-05 · File:Boots, pair woman's (AM 1992.157-14).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:95cec497bc07623457371107befea2da4b5fb7be52c03924ab6c659c63090d09；参考SHA256:090b97d7b0432ea18ee9be9eb8b3ef409c309eb3f461e7ff8ca9e23493ae944b；输出SHA256:3c20efaae1bdcfde9e7a242d39b5b56f981b8dc1f373ac883d6b8bf8598beb1c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-01 · File:2024.05.01 Nowogrodek Navahrudak Vintage Shop Table Lamp.jpg

推理耗时（三次中位数）: 38.04930002661422 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.10083842773229 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8306346491993057 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-01 · File:2024.05.01 Nowogrodek Navahrudak Vintage Shop Table Lamp.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:dc44d43d3dd5cd57db2473e3616cf93a6f3f5cbf531cf96c64629c88c022d008；参考SHA256:f62b37d5a9c82c5f97ec41a9eb3a3d7f84262924aba3865d73f6693510c92e38；输出SHA256:3578fdaed53629fa97ff54cd020f5492e681dd69de8c2df760be860498b7afda

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-02 · File:2024.08.09 Vintage Yugoslavia Table Lamp 1970s 02.jpg

推理耗时（三次中位数）: 50.99720001453534 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.688905411469804 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9141091940107517 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-02 · File:2024.08.09 Vintage Yugoslavia Table Lamp 1970s 02.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:15cee7b78805d2c0abcff30b459e0aa19f23077b03599ecbad9ef093186e0297；参考SHA256:efa2ba09d65f2e77ff6df42e7dc175c25d5ec05c40cf15b968a025035add61b8；输出SHA256:342f519a0a1a9dd27ef844351b892c3baa0fdcb17748d9d452604ad51ff0c11c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-03 · File:2026.06.05 USSR Milk Glass Table Lamp 01.jpg

推理耗时（三次中位数）: 52.73589998250827 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 38.637417448613114 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9596360577217447 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-03 · File:2026.06.05 USSR Milk Glass Table Lamp 01.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:86260d59eaa738ba79cf98923f8726fe0c558638d06d74e772e34eef804db5f6；参考SHA256:53c79830114d9e192f32084fb3a381dd4b107a7c564b03b19eed54ba58fe40a7；输出SHA256:4e31fe0e0d897111e60879320ea910b0f0802c1bcebd61d41fb87ac59350d29a

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-04 · File:Pansy border table lamp - Tiffany Studios (49359844287).jpg

推理耗时（三次中位数）: 61.74609996378422 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 27.118631848629033 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9406038167320763 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-04 · File:Pansy border table lamp - Tiffany Studios (49359844287).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:9bb31bfdab99987d75eab22ed96f36476b671ea961e1b43cb6ee2941942244db；参考SHA256:052719a1d773c0bea30a0a563bd134bc033a85f31694f5822fcb912738a72990；输出SHA256:77723fd86de536db3cf4e5ac8eb4abb9d8660511321fddc397ec6d3570321005

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-01 · File:A cut glass vase on light blue.jpg

推理耗时（三次中位数）: 41.91749996971339 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 25.73034290722896 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8102782738672224 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-01 · File:A cut glass vase on light blue.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:4be2906878ca2d2b0f088d4dc45df32fca5da1d4725b72dc5b124b48a074b6de；参考SHA256:e5422660c7b550eebcb8918a7f1a3bf72d460afe212a6a8a16a13476435d6459；输出SHA256:f97bd5e89b11bc4c61ba092cd366c9e1593301469cf25826551a95b7ee94613a

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-02 · File:Opaque blue-green glass Vase mid-18th century China 01.jpg

推理耗时（三次中位数）: 62.450199970044196 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 42.25152205917578 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9678586270711456 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-02 · File:Opaque blue-green glass Vase mid-18th century China 01.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:76482cbcd8323c5172318f6c82c7587764ce457f29cd5fdcb4eceea62599f699；参考SHA256:4a0baa2aca992df833e949056d62fed5b0c8a264a0964fe78e5a0e32f4b7d3bf；输出SHA256:6d049cc18027701d38292b5e352dc863c4b7e27cd4e2d8f596d60a7a81c62e26

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-03 · File:White Ceramic Mug Filled With Coffee Beside Coffee Beans (43087322071).jpg

推理耗时（三次中位数）: 54.57659997045994 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 28.493458821242072 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8165134579034711 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-03 · File:White Ceramic Mug Filled With Coffee Beside Coffee Beans (43087322071).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:e013474d7cdd383e2b5d334e457c70b4848b2f0345f1d21947167f47bcc0014d；参考SHA256:42017f9a4f951594e8b0b71953ca32cfbed78736077a589d435d2f0ea413a996；输出SHA256:a50b7c06884939ed672ea4e5c752be1f7682b907b18fa252a8d85cfc5dbb32b5

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-04 · File:Stainless steel homebrewing kettle ball valve tap.jpg

推理耗时（三次中位数）: 46.13319999771193 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 34.534913331229326 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.951507054774128 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-04 · File:Stainless steel homebrewing kettle ball valve tap.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:7ee5505e02992b39c682bc488dc0855eba55c7028b9d76c1ec24f42a961dd3e8；参考SHA256:6b2d867c40ddc3136a8c2513274c13db832446dae8ef25249bfd422c4ee8052e；输出SHA256:7ad6447c5802a5bbdbfa11a5dc57d61ffbf76ebb1c7598d60a28a839d0b90bea

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-01 · File:Black Stapler 2024.jpg

推理耗时（三次中位数）: 58.895900030620396 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.132415686304512 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.7085143519921562 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-01 · File:Black Stapler 2024.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:77abfb934357f54544877a36f976d1f0ac36bc91c4c05ba11de8ec2f930d2a38；参考SHA256:4a1cb8ea5f4314066d0ddfeed63b033d3e9418a9df74c733cc1e500118c7c04d；输出SHA256:0e4d275eaca62baf899d218dc26e2c4f8020cc3ecb87400fe0c4cfcfa85a1d76

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-02 · File:Stapler 001.jpg

推理耗时（三次中位数）: 52.172399999108166 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 33.27191073273008 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9205702790239313 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-02 · File:Stapler 001.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:20eeaf7ab4e56ea6c0d9a09071fc2a28a6cc7c69638f228f6c72ee90858ab1c5；参考SHA256:93c69035a03576be1891fdaf5ff666225269740d83a5be0739179f0ce9c58c99；输出SHA256:8b84304977137952f91c0ab3ac6148f81fdfa3808730faecf5b5b28c2098a7e0

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-03 · File:HP 35 Calculator.jpg

推理耗时（三次中位数）: 60.56800001533702 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.438088554306347 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9033280875201315 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-03 · File:HP 35 Calculator.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:57495253a8750a24ad9d053d7d62660f737a1f9907c7183ae73e5939c7ede967；参考SHA256:2b86fd03fac85058bd8f73694040b725e37854b71c00e6b72b3d10e212df15b1；输出SHA256:78d71e5fe30762325a946a920dec278dad83d894743d336c2c50ba2aa54907f9

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-04 · File:Casio fx-83ES calculator (front) (minor retouch).jpg

推理耗时（三次中位数）: 37.24730003159493 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.740319705873084 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.904263138755551 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-04 · File:Casio fx-83ES calculator (front) (minor retouch).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:2dfed87a597a0987e28813ca4901fe7432f91d68b9cb974932392e86b9a08848；参考SHA256:c2449e4c75b369b8acf34a5c7c2a990ff8ae9cafbc35cb6ab26930cacd2287c5；输出SHA256:e536a9699e5b0f26c9ffb582b821aabbc5ab600054dc05bd0ff4e470581cb436

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-01 · File:Briefcase attaché.jpg

推理耗时（三次中位数）: 41.14010004559532 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.81216043887869 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.911142782146638 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-01 · File:Briefcase attaché.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:ecfa06bda623e7fd48fc4fdce05fbea0459b0b1bb3316a17ab14e6525b62fffb；参考SHA256:1695f5fe8de178b25a30a597c05155d71f629a3aee24a96dfb4aafad49e100d3；输出SHA256:94c15de056f860c4e639bf5304d3515a94827c0ee2382dff4f488f756039986c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-02 · File:Briefcase-photo.jpg

推理耗时（三次中位数）: 57.83469998277724 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 28.13201452814888 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.7274711630098376 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-02 · File:Briefcase-photo.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:4829fda4ad224882e54ce0d136aeeb23053e5a960c579d925a30413f05b61c79；参考SHA256:28e048a910059aac4f38eed70a6821d4e98b7013520758a5327bb1b0209be745；输出SHA256:8dbfe8cf9eb70c302a65fd82d775c32b55a6384c7958e9c96c8e321b84e5c2c4

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-03 · File:Leather handbag by Les cuirs d'Agathe (DSC07738).jpg

推理耗时（三次中位数）: 65.54169999435544 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.48059979910262 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8663959196592002 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-03 · File:Leather handbag by Les cuirs d'Agathe (DSC07738).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:250180c223206bd33a0af83255749188142a3855dacaf9eb4dfa08df32118fb2；参考SHA256:045d018a1891261e60493bb89289536c385f83fd4c27d6dea99c92dd56c83580；输出SHA256:f2facdae0111471fed1d895a464c9a58a455b9ec2c78d1da886b0862a3e14077

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-04 · File:Stingray skin handbag (48645301521).jpg

推理耗时（三次中位数）: 47.88709996500984 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 25.032389106683233 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.805937554864965 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-04 · File:Stingray skin handbag (48645301521).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:112c5c5c9acaf3ab8989cf2cab3b4565845d35fc626bce6a16f2eb510d2552cd；参考SHA256:b099a093da8141fdf9e338f1aa8ca5815df2b84f8b280c975d398b31e527dbc4；输出SHA256:a4c43423015a50bdd3c2f92ba116890b02a792729ac5de32707eda6fc7705b77

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-02 · File:Ambigram Ideal, polysymmetrical logo printed on a green T-shirt.jpg

推理耗时（三次中位数）: 74.79149999562651 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.52782346342716 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.956052727722609 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-02 · File:Ambigram Ideal, polysymmetrical logo printed on a green T-shirt.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:75ad2ab85193be8eeae7b01dc401df981b2201f51cf91a0da6236b2fe0d80ec2；参考SHA256:3a48e5d21b1d7a1ebacb7df8a74975081d865156f40f674ae927a6c1f0469a07；输出SHA256:30375d20c0ffe181c0458818dac8372dd3e70cf9584abcbf2c6a0c0d1f4748cc

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-03 · File:Child's coat taken in from Karelian woman's evening jacket, 1941-1944 - Museum of Cultures (Helsinki) - DSC04755.JPG

推理耗时（三次中位数）: 54.08249999163672 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.54370645408259 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9565169594275841 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-03 · File:Child's coat taken in from Karelian woman's evening jacket, 1941-1944 - Museum of Cultures (Helsinki) - DSC04755.JPG · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:bbc90818d009a9349a87f7a644b06b7924191bca54d0bf00ee2f2ec5f0084820；参考SHA256:7c6c0894d676e4ead2a8c1841739d8c908a699b023e055058670ee34a92b2d20；输出SHA256:9a06c05e881975742c0e980914dcb67a035566c8b808b099188db0a382aee872

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-04 · File:Groen t-shirt met “5314” in wit, oranje, geel en rood, objectnr 86907.JPG

推理耗时（三次中位数）: 48.62650000723079 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.57188615471804 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9744211438975338 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-04 · File:Groen t-shirt met “5314” in wit, oranje, geel en rood, objectnr 86907.JPG · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:aeaa52dbac2aae197d9e9bd4031f9ebae321ae7fd43db3f145bae054fd3d13d8；参考SHA256:111992586db6c6dedfab5524625745b1e810f458f119e50031106f2b34469804；输出SHA256:a5372e09117544ff47fe52d9ab3ca6296d59e778534bc20afaae0ad92a9daae2

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-05 · File:Shirt (AM 2014.27.1-2).jpg

推理耗时（三次中位数）: 50.12700002407655 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 35.81603690837886 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9561197540105415 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-05 · File:Shirt (AM 2014.27.1-2).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:68c8d86848a6f97fbe62d035176173aec28c867b4e975cfb7645401417bfea10；参考SHA256:09a96353a06b3015be02cf2805de98b8c921c99230422b3a2ee7bba57e126bcb；输出SHA256:1a82d62fbd04c308a1c4436195e155478db3f097c3237cb9bbfd8b813c4267d6

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-01 · File:-01 sneakers.jpg

推理耗时（三次中位数）: 33.43350003706291 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.396416140367073 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8296383829864532 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-01 · File:-01 sneakers.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:949d780353d04512f0766e87e65a95abbc4e4da815d8c02ee2cc51ae72f42a91；参考SHA256:672d6724470028177bd2124f0f035707d37ee5b1098d98d075650ef6e71e6586；输出SHA256:34c04feeeb815b7d345ac1bee11429f4a5c542ea532f20656df7cdd6bbd57eb7

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-02 · File:Professional Sneakers - Sneakers for hostesses, pilots and other professionals. Comfortable sneakers produced in leather inside and outside.jpg

推理耗时（三次中位数）: 81.37010002974421 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 35.23596266488083 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9692522201716467 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-02 · File:Professional Sneakers - Sneakers for hostesses, pilots and other professionals. Comfortable sneakers produced in leather inside and outside.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:5dce711e3d194e499ace0bbb708e3c4817fb960c9f0203382fac25ca14217804；参考SHA256:eb61c46f63e23ebd461f82c54d3454ca6e4abbb36d3b98c09caa0a8ef27af3be；输出SHA256:6aa239222f53b33ec5c7e346bd230fbb53b0c7f330d6b9233aada4474ddc94a3

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-04 · File:Pair of plain toe oxfords from Allen Edmonds shoe company.jpg

推理耗时（三次中位数）: 69.50550002511591 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.222114213352164 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9672588996087703 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-04 · File:Pair of plain toe oxfords from Allen Edmonds shoe company.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:713a9418d70c6bce2524731f4ca26db7011990303a2e528104fc9ac6c06f270d；参考SHA256:854245aa3841496386c5f3442a29d4254a87a0abc869875f7b4af256661ec4b4；输出SHA256:e6294daa0db032874484a375a51b308724267422d8e63e23c5f28a4b47a703e6

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-05 · File:Boots, pair woman's (AM 1992.157-14).jpg

推理耗时（三次中位数）: 60.27279997942969 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.676785347401054 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9192717255185068 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-05 · File:Boots, pair woman's (AM 1992.157-14).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:95cec497bc07623457371107befea2da4b5fb7be52c03924ab6c659c63090d09；参考SHA256:090b97d7b0432ea18ee9be9eb8b3ef409c309eb3f461e7ff8ca9e23493ae944b；输出SHA256:51683c54487554a0fde0f9d807edd54f436eb554983a83054c31d2a5f8c78af1

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-01 · File:2024.05.01 Nowogrodek Navahrudak Vintage Shop Table Lamp.jpg

推理耗时（三次中位数）: 40.042299951892346 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.20976311344418 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8362674182781481 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-01 · File:2024.05.01 Nowogrodek Navahrudak Vintage Shop Table Lamp.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:dc44d43d3dd5cd57db2473e3616cf93a6f3f5cbf531cf96c64629c88c022d008；参考SHA256:f62b37d5a9c82c5f97ec41a9eb3a3d7f84262924aba3865d73f6693510c92e38；输出SHA256:eb5b71c3106c54d0149042c66e3e16cae7176ac56e6df1d66549fcbe902b5ab9

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-02 · File:2024.08.09 Vintage Yugoslavia Table Lamp 1970s 02.jpg

推理耗时（三次中位数）: 54.60199998924509 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.750348897405374 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9148596535208151 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-02 · File:2024.08.09 Vintage Yugoslavia Table Lamp 1970s 02.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:15cee7b78805d2c0abcff30b459e0aa19f23077b03599ecbad9ef093186e0297；参考SHA256:efa2ba09d65f2e77ff6df42e7dc175c25d5ec05c40cf15b968a025035add61b8；输出SHA256:fc32e7a13ea0c3fe8667aaf493a88f91059e841e46c0941c95c1567fa52f11d6

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-03 · File:2026.06.05 USSR Milk Glass Table Lamp 01.jpg

推理耗时（三次中位数）: 59.27999998675659 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 38.6750613591466 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9587086452665114 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-03 · File:2026.06.05 USSR Milk Glass Table Lamp 01.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:86260d59eaa738ba79cf98923f8726fe0c558638d06d74e772e34eef804db5f6；参考SHA256:53c79830114d9e192f32084fb3a381dd4b107a7c564b03b19eed54ba58fe40a7；输出SHA256:50ee5d07d66533c24d8ea54707f57a5d5acb482685d5341a0df19379810829c0

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-04 · File:Pansy border table lamp - Tiffany Studios (49359844287).jpg

推理耗时（三次中位数）: 73.74550000531599 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 27.3891200258392 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9415526044273415 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-04 · File:Pansy border table lamp - Tiffany Studios (49359844287).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:9bb31bfdab99987d75eab22ed96f36476b671ea961e1b43cb6ee2941942244db；参考SHA256:052719a1d773c0bea30a0a563bd134bc033a85f31694f5822fcb912738a72990；输出SHA256:93f9e29a176c3050376a368f5f50824dd547dfdddc07e9fc10396b8ff9b2b7ed

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-01 · File:A cut glass vase on light blue.jpg

推理耗时（三次中位数）: 42.08019998623058 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 25.847279736269066 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8160579981171576 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-01 · File:A cut glass vase on light blue.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:4be2906878ca2d2b0f088d4dc45df32fca5da1d4725b72dc5b124b48a074b6de；参考SHA256:e5422660c7b550eebcb8918a7f1a3bf72d460afe212a6a8a16a13476435d6459；输出SHA256:cfe2988063ca7b858e8fa1d6ecfbe1cb50d5a9f0cad445716d51b9b965a3dcdd

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-02 · File:Opaque blue-green glass Vase mid-18th century China 01.jpg

推理耗时（三次中位数）: 70.23999997181818 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 42.46288715967542 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9676166263985101 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-02 · File:Opaque blue-green glass Vase mid-18th century China 01.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:76482cbcd8323c5172318f6c82c7587764ce457f29cd5fdcb4eceea62599f699；参考SHA256:4a0baa2aca992df833e949056d62fed5b0c8a264a0964fe78e5a0e32f4b7d3bf；输出SHA256:f6e496099fb4772a28da5e72975b85f820da4cde571be1611587281acb615c5c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-03 · File:White Ceramic Mug Filled With Coffee Beside Coffee Beans (43087322071).jpg

推理耗时（三次中位数）: 67.12059996789321 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 28.559096061971804 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8187701149855111 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-03 · File:White Ceramic Mug Filled With Coffee Beside Coffee Beans (43087322071).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:e013474d7cdd383e2b5d334e457c70b4848b2f0345f1d21947167f47bcc0014d；参考SHA256:42017f9a4f951594e8b0b71953ca32cfbed78736077a589d435d2f0ea413a996；输出SHA256:a1219553b041367cb0ec7e8480245be1f4be4e3a1dadf08541a2af1240a35e2b

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-04 · File:Stainless steel homebrewing kettle ball valve tap.jpg

推理耗时（三次中位数）: 49.18049997650087 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 34.619214900006725 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9513197934844234 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-04 · File:Stainless steel homebrewing kettle ball valve tap.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:7ee5505e02992b39c682bc488dc0855eba55c7028b9d76c1ec24f42a961dd3e8；参考SHA256:6b2d867c40ddc3136a8c2513274c13db832446dae8ef25249bfd422c4ee8052e；输出SHA256:44c36c9b31f08b3210178210a3f1f92a856bbe632dd7e01e2c0b8e79c05558ff

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-01 · File:Black Stapler 2024.jpg

推理耗时（三次中位数）: 69.46600001538172 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.14662070155283 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.7118440271653832 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-01 · File:Black Stapler 2024.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:77abfb934357f54544877a36f976d1f0ac36bc91c4c05ba11de8ec2f930d2a38；参考SHA256:4a1cb8ea5f4314066d0ddfeed63b033d3e9418a9df74c733cc1e500118c7c04d；输出SHA256:57ca3e665fc55094ea30c6ac2224b5e0b416ee8e8a51d13b730d4ecd804a219c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-02 · File:Stapler 001.jpg

推理耗时（三次中位数）: 54.46040001697838 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 33.4574725758227 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9192239630230183 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-02 · File:Stapler 001.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:20eeaf7ab4e56ea6c0d9a09071fc2a28a6cc7c69638f228f6c72ee90858ab1c5；参考SHA256:93c69035a03576be1891fdaf5ff666225269740d83a5be0739179f0ce9c58c99；输出SHA256:1c4f1e64a1e4936ce06225c5eb883d293d2a21ef74457f51ad01beb2fccf11f7

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-03 · File:HP 35 Calculator.jpg

推理耗时（三次中位数）: 64.4869000534527 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.492332020339003 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9042582344938651 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-03 · File:HP 35 Calculator.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:57495253a8750a24ad9d053d7d62660f737a1f9907c7183ae73e5939c7ede967；参考SHA256:2b86fd03fac85058bd8f73694040b725e37854b71c00e6b72b3d10e212df15b1；输出SHA256:312eb3f6722f0e55a0d4d99805ad6b4b9aa134954f7edd2288407561ba0ff730

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-04 · File:Casio fx-83ES calculator (front) (minor retouch).jpg

推理耗时（三次中位数）: 41.20749997673556 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.819619301165392 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9030063189359665 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-04 · File:Casio fx-83ES calculator (front) (minor retouch).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:2dfed87a597a0987e28813ca4901fe7432f91d68b9cb974932392e86b9a08848；参考SHA256:c2449e4c75b369b8acf34a5c7c2a990ff8ae9cafbc35cb6ab26930cacd2287c5；输出SHA256:98901db3fba3437ca6535c89dcdbd638d5504f781e55104b5ed15f67657fac93

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：渐变灰背景皮革手袋照

计时中位数: 64.419 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 32.991109 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.91296 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：渐变灰背景皮革手袋照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:f81f92141bb8bb91f6fb9f0fe348396a69b20a21d7ba159b8d265b2781fcbe12；输出SHA256:e5896f72cc6f69468ff21e0c81485060134abddbf445ae0281430cc9b8056e1d

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子

计时中位数: 50.278 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.044441 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.827038 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:cf185beb7ab05ff12cfb2bd7e591cd485c1088a534a4220782d8dfd9c1f2bd98；输出SHA256:0bf43e19f63bf7ac484a5de15f83938f8c45c0ebd45519368985f14046d13600

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：白色背景红色鞋类商品照

计时中位数: 41.043 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 39.952827 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.985385 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：白色背景红色鞋类商品照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:4bd8ed4d6cbf985786fcb3acb5c8c0d51086d93d91890179d31457140c2a1359；输出SHA256:e8a971610f9fbb32b0e2f31c36c3c3081a8bc98b79c255ae64b41ddcdf433e20

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：渐变灰背景皮革手袋照

计时中位数: 70.715 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 32.992915 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.91277 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：渐变灰背景皮革手袋照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:f81f92141bb8bb91f6fb9f0fe348396a69b20a21d7ba159b8d265b2781fcbe12；输出SHA256:aeb47696845d15ee02164129a11861939fb577e5a813e34eb72901fef1414766

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子

计时中位数: 52.577 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.150562 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.829358 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:cf185beb7ab05ff12cfb2bd7e591cd485c1088a534a4220782d8dfd9c1f2bd98；输出SHA256:08bc8216303af8402083bcdd9462f86d8a57ec0c067745d7aaec73e101297ebe

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：白色背景红色鞋类商品照

计时中位数: 44.332 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 39.821008 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.983802 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：白色背景红色鞋类商品照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:4bd8ed4d6cbf985786fcb3acb5c8c0d51086d93d91890179d31457140c2a1359；输出SHA256:2480a4d43dbc0616405c666c0bce3f431ade1fb97fbc2b90af157f2922914645

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

U²-Net 商品背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：渐变灰背景皮革手袋照

计时中位数: 1002.352 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：渐变灰背景皮革手袋照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。前景分离内部直接缩至320×320并归一化，含预后处理计时；缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:2fc0f586f37931f6ee9e3b0b555fcb277895c9072b841a9e5b4c8f31308cae2a；输出SHA256:5897a40b556f4f5328b25e174fa0a25ff3cb3680c0dd1a0560b2af073cddace2

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

U²-Net 商品背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子

计时中位数: 1001.971 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。前景分离内部直接缩至320×320并归一化，含预后处理计时；缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:4bf563d2151f57c5caf989391dfc3727d1383c6d36c3acfdaf33c14f411ac7da；输出SHA256:b467fa323045016964b30035d42e895b86e2654727bd45cf8bfa09501a595030

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

U²-Net 商品背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：白色背景红色鞋类商品照

计时中位数: 1007.552 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：白色背景红色鞋类商品照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。前景分离内部直接缩至320×320并归一化，含预后处理计时；缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:20ce48c75f13d9383cb550f3eb6ad5b1c2e84e1b2340ec1d6e9632a2db2c8a8b；输出SHA256:072488dc55b0f8d7a2d48c3fde1748ffb4de9bee09fe8ce61b78d44bd9607cb3

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

U²-NetP 轻量背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：渐变灰背景皮革手袋照

计时中位数: 409.524 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：渐变灰背景皮革手袋照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。前景分离内部直接缩至320×320并归一化，含预后处理计时；缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:2fc0f586f37931f6ee9e3b0b555fcb277895c9072b841a9e5b4c8f31308cae2a；输出SHA256:3700d8d1a1bb28c43b7fc39dd3e799e661fb2f69783e76807ee24528bb51c1a8

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

U²-NetP 轻量背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子

计时中位数: 409.593 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。前景分离内部直接缩至320×320并归一化，含预后处理计时；缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:4bf563d2151f57c5caf989391dfc3727d1383c6d36c3acfdaf33c14f411ac7da；输出SHA256:54c208e7e65d3133cd9504353150647f975f3a9aaac91ffaf2105c46981ce7ea

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

U²-NetP 轻量背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：白色背景红色鞋类商品照

计时中位数: 405.658 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：白色背景红色鞋类商品照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。前景分离内部直接缩至320×320并归一化，含预后处理计时；缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:20ce48c75f13d9383cb550f3eb6ad5b1c2e84e1b2340ec1d6e9632a2db2c8a8b；输出SHA256:75a76d61da8c59054704302bcce0adeb80b81e2980172ecbc01e7f940f55b5c6

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗查看公开样本 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：A（衬衫，私有试点之一）

计时中位数: 71.877 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 38.254434 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.97546 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：A（衬衫，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:564684801bced624a468367f66265c2fca8aded674adfbc945d27a0fbc67be27；输出SHA256:a27e24a321f36a21b1821a1ef0a393b0b97e39b600d30b2fc6f3774c5ac90905

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：B（长裤，私有试点之一）

计时中位数: 66.456 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 37.51003 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.987264 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：B（长裤，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:9f5fe980a73d09b866862191f2a717370c88db11f1a37c628bf769d44d9a409e；输出SHA256:5994756f3a12c453b5c190a8712af0a7d164b9ab622da817a088b934b92134dd

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

ESPCN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：C（鞋，私有试点之一）

计时中位数: 67.454 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 32.868061 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.931338 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：C（鞋，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:4be73497237339aedb56f42f9f5596b4a8ae4b8210c2c6213c62308edd8f15bb；输出SHA256:db2931af81a9be28820d4fdc54bd588ac21a62f33fc0a0bfad4edda693954b8c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：A（衬衫，私有试点之一）

计时中位数: 73.486 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 38.432604 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.970552 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：A（衬衫，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:564684801bced624a468367f66265c2fca8aded674adfbc945d27a0fbc67be27；输出SHA256:35de5c4fd0eb4c37528d5999380db5043e56d5ec402e5d4471206899be66f5c9

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：B（长裤，私有试点之一）

计时中位数: 94.124 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 37.893036 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.985481 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：B（长裤，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:9f5fe980a73d09b866862191f2a717370c88db11f1a37c628bf769d44d9a409e；输出SHA256:d82ce64436c044cc91c6a56737b1d0ddec319afb09bb7199e3f5695c782c8e8a

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：C（鞋，私有试点之一）

计时中位数: 99.187 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 33.195451 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.93601 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：C（鞋，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:4be73497237339aedb56f42f9f5596b4a8ae4b8210c2c6213c62308edd8f15bb；输出SHA256:f9415efc117c176976dd547cde1934314c19360ba8e13cb8950d2327b06089a5

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

U²-Net 商品背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：A（衬衫，私有试点之一）

计时中位数: 1056.402 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-foreground-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：A（衬衫，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。前景分离含预/后处理，缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:7c901531bb6c27bf54af05cbed74523b228bc9f439eede6243e7086d3f5559dd；输出SHA256:2ca7e19878ff3b02d5fb338c702d1e45a85a5e73bfd73aa217162c83e7aaff2e

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

U²-Net 商品背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：B（长裤，私有试点之一）

计时中位数: 1042.482 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-foreground-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：B（长裤，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。前景分离含预/后处理，缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:ad78f3db76c5b3c307a2fee22e2a174a70c57532090742412fb3926e735b5222；输出SHA256:dd5f043bdafcf48f3d09add8fea895b9aadd89b19e305fb128f7d77f0b51f04c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

U²-Net 商品背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：C（鞋，私有试点之一）

计时中位数: 1027.114 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-foreground-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：C（鞋，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。前景分离含预/后处理，缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:adca79e18859de767a9ac7e1846026070897b0177b813811c81cbc2cca0d98ec；输出SHA256:b48423f6d519bab5eb3eb73026441982a1c6c705d1d602afb414747797753d8c

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

U²-NetP 轻量背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：A（衬衫，私有试点之一）

计时中位数: 426.5 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-foreground-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：A（衬衫，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。前景分离含预/后处理，缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:7c901531bb6c27bf54af05cbed74523b228bc9f439eede6243e7086d3f5559dd；输出SHA256:99395141890f844f51eddb275681cf28e1d5779f28c14669469ebce65bf2cdc8

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

U²-NetP 轻量背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：B（长裤，私有试点之一）

计时中位数: 411.031 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-foreground-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：B（长裤，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。前景分离含预/后处理，缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:ad78f3db76c5b3c307a2fee22e2a174a70c57532090742412fb3926e735b5222；输出SHA256:d9a81fd0c9041751bf3a44aa1fe91438cf3b16764dba62fec0193cd7346f7b29

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

U²-NetP 轻量背景提取 · 商品前景分离原始指标已核验样本：C（鞋，私有试点之一）

计时中位数: 419.454 ms; 数值越低越好（限此指标）

协议：flabs-foreground-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：C（鞋，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。前景分离含预/后处理，缺人工真值蒙版，无IoU或质量总分。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:adca79e18859de767a9ac7e1846026070897b0177b813811c81cbc2cca0d98ec；输出SHA256:837c471e267e63cd8378d8c3f5dd7f5370d58cdd9f23f774eeac4ea4ec7f1b33

查看工具 →FLABS 本机商品图实测（试点） · 来源 →查看实测依据 ↗

资料局限与数据署名

资料与成绩来自 FLABS 本机商品图实测（试点），请通过原始来源核对。该来源的完整正文转载权限与数据再分发范围尚未单独确认；本站展示摘要和链接，不因仓库开源而推定文档、外部模型或服务全部免费。

不同任务的原始量表不能直接相加。本文只展示已审核记录，有限样本、指定版本和运行条件的结果不能扩展为所有功能或商业项目兼容性结论。上游数据时间尚未核实，目录发布时间不代表评测时间或成功同步时间。

核对来源与使用条款 ↗

关联工具

关联表示已有审核记录或官方地址相同，不代表该工具已完成全部实测。