FSRCNN ×2 商品图放大

FSRCNN TensorFlow / OpenCV · 图像生产流程中的本地神经网络组件。FLABS于2026-10-10实际运行CPU单线程测试，3张商品图、每张3次计时；样本中位数的中位数为95.045ms。使用OpenCV dnn_superres，300px输入放大至600px，与受控参考图比较；不代表真实低质图片修复能力。协议与逐样本指标：http://150.5.129.250/benchmarks/image-tasks-20261010/upscale2x.json。私有图片不公开，未取得人工视觉验收。

资料更新：2026年10月22日 04:02

FLABS 评分 · 综合

暂不排名

评测方法待确认

可比较任务

0 / 7

登记分类与具体任务中的可排名项数

已审核成绩

0 条

包含保留的历史评测记录

发布日期: 待核验
已审核评测: 0 条
官方价格: 待核验
输入: 商品RGB图片；本次受控降采样300×300
输出: 600×600商品图片、PSNR/SSIM指标
可用地区: 本次已在Windows、Python3.12、CPU单线程实际运行；需自行部署组件与权重。未测试商业托管接口、GPU及批量生产。
国产属性: 待核验
开源状态: 是（各组件许可仍需核对）

商用说明：当前官方仓库许可证核查为Apache-2.0；代码、下载权重和输入图片的使用许可需分别核查。私有测试素材不提供公共下载，本次不承诺所有资产均可商用。

查看官方商用条款 ↗ · 核查于 2026-10-10

查看官方网站 ↗

CAPABILITY PROFILE

任务表现与覆盖

按各任务的已确认方法分别计算；缺少评测不补分，也不当作零分。

图像与视觉设计 · 轻盈透气海报 · AI试评任务评分暂不排名可比来源 0/1，证据不足0 个同条件评测来源图像与视觉设计 · 弹力回弹海报 · AI试评任务评分暂不排名可比来源 0/1，证据不足0 个同条件评测来源图像与视觉设计 · 中文卖点排版 · AI试评任务评分暂不排名可比来源 0/1，证据不足0 个同条件评测来源图像与视觉设计 · 商品标准平铺 · AI试评任务评分暂不排名可比来源 0/1，证据不足0 个同条件评测来源图像与视觉设计 · 商品场景搭配 · AI试评任务评分暂不排名可比来源 0/1，证据不足0 个同条件评测来源图像与视觉设计 · 场景局部编辑 · AI试评任务评分暂不排名可比来源 0/1，证据不足0 个同条件评测来源工作流与自动化任务评分暂不排名评测方法待确认0 个同条件评测来源

来源数表示证据数量，不代表能力高低。评测类别清单尚未定义时，不计算覆盖百分比。

BEHIND THE SCORE

每一项成绩，都有来处。

按任务列出已审核成绩；展开查看运行条件、协议版本与采用方式。

暂无已审核评分成绩。

了解计算方法 →

已审核原始测量

保留实测指标及运行条件，尚未换算为任务分数，不计入排名。不同样本、协议或运行条件的结果不能直接比较。

FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-01 · File:Briefcase attaché.jpg

推理耗时（三次中位数）: 41.14010004559532 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.81216043887869 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.911142782146638 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-01 · File:Briefcase attaché.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:ecfa06bda623e7fd48fc4fdce05fbea0459b0b1bb3316a17ab14e6525b62fffb；参考SHA256:1695f5fe8de178b25a30a597c05155d71f629a3aee24a96dfb4aafad49e100d3；输出SHA256:94c15de056f860c4e639bf5304d3515a94827c0ee2382dff4f488f756039986c

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-02 · File:Briefcase-photo.jpg

推理耗时（三次中位数）: 57.83469998277724 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 28.13201452814888 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.7274711630098376 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-02 · File:Briefcase-photo.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:4829fda4ad224882e54ce0d136aeeb23053e5a960c579d925a30413f05b61c79；参考SHA256:28e048a910059aac4f38eed70a6821d4e98b7013520758a5327bb1b0209be745；输出SHA256:8dbfe8cf9eb70c302a65fd82d775c32b55a6384c7958e9c96c8e321b84e5c2c4

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-03 · File:Leather handbag by Les cuirs d'Agathe (DSC07738).jpg

推理耗时（三次中位数）: 65.54169999435544 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.48059979910262 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8663959196592002 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-03 · File:Leather handbag by Les cuirs d'Agathe (DSC07738).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:250180c223206bd33a0af83255749188142a3855dacaf9eb4dfa08df32118fb2；参考SHA256:045d018a1891261e60493bb89289536c385f83fd4c27d6dea99c92dd56c83580；输出SHA256:f2facdae0111471fed1d895a464c9a58a455b9ec2c78d1da886b0862a3e14077

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：包袋 · bags-04 · File:Stingray skin handbag (48645301521).jpg

推理耗时（三次中位数）: 47.88709996500984 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 25.032389106683233 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.805937554864965 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：包袋 · bags-04 · File:Stingray skin handbag (48645301521).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:112c5c5c9acaf3ab8989cf2cab3b4565845d35fc626bce6a16f2eb510d2552cd；参考SHA256:b099a093da8141fdf9e338f1aa8ca5815df2b84f8b280c975d398b31e527dbc4；输出SHA256:a4c43423015a50bdd3c2f92ba116890b02a792729ac5de32707eda6fc7705b77

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-02 · File:Ambigram Ideal, polysymmetrical logo printed on a green T-shirt.jpg

推理耗时（三次中位数）: 74.79149999562651 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.52782346342716 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.956052727722609 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-02 · File:Ambigram Ideal, polysymmetrical logo printed on a green T-shirt.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:75ad2ab85193be8eeae7b01dc401df981b2201f51cf91a0da6236b2fe0d80ec2；参考SHA256:3a48e5d21b1d7a1ebacb7df8a74975081d865156f40f674ae927a6c1f0469a07；输出SHA256:30375d20c0ffe181c0458818dac8372dd3e70cf9584abcbf2c6a0c0d1f4748cc

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-03 · File:Child's coat taken in from Karelian woman's evening jacket, 1941-1944 - Museum of Cultures (Helsinki) - DSC04755.JPG

推理耗时（三次中位数）: 54.08249999163672 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.54370645408259 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9565169594275841 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-03 · File:Child's coat taken in from Karelian woman's evening jacket, 1941-1944 - Museum of Cultures (Helsinki) - DSC04755.JPG · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:bbc90818d009a9349a87f7a644b06b7924191bca54d0bf00ee2f2ec5f0084820；参考SHA256:7c6c0894d676e4ead2a8c1841739d8c908a699b023e055058670ee34a92b2d20；输出SHA256:9a06c05e881975742c0e980914dcb67a035566c8b808b099188db0a382aee872

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-04 · File:Groen t-shirt met “5314” in wit, oranje, geel en rood, objectnr 86907.JPG

推理耗时（三次中位数）: 48.62650000723079 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.57188615471804 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9744211438975338 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-04 · File:Groen t-shirt met “5314” in wit, oranje, geel en rood, objectnr 86907.JPG · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:aeaa52dbac2aae197d9e9bd4031f9ebae321ae7fd43db3f145bae054fd3d13d8；参考SHA256:111992586db6c6dedfab5524625745b1e810f458f119e50031106f2b34469804；输出SHA256:a5372e09117544ff47fe52d9ab3ca6296d59e778534bc20afaae0ad92a9daae2

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：服装 · clothing-05 · File:Shirt (AM 2014.27.1-2).jpg

推理耗时（三次中位数）: 50.12700002407655 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 35.81603690837886 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9561197540105415 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：服装 · clothing-05 · File:Shirt (AM 2014.27.1-2).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:68c8d86848a6f97fbe62d035176173aec28c867b4e975cfb7645401417bfea10；参考SHA256:09a96353a06b3015be02cf2805de98b8c921c99230422b3a2ee7bba57e126bcb；输出SHA256:1a82d62fbd04c308a1c4436195e155478db3f097c3237cb9bbfd8b813c4267d6

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-01 · File:-01 sneakers.jpg

推理耗时（三次中位数）: 33.43350003706291 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.396416140367073 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8296383829864532 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-01 · File:-01 sneakers.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:949d780353d04512f0766e87e65a95abbc4e4da815d8c02ee2cc51ae72f42a91；参考SHA256:672d6724470028177bd2124f0f035707d37ee5b1098d98d075650ef6e71e6586；输出SHA256:34c04feeeb815b7d345ac1bee11429f4a5c542ea532f20656df7cdd6bbd57eb7

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-02 · File:Professional Sneakers - Sneakers for hostesses, pilots and other professionals. Comfortable sneakers produced in leather inside and outside.jpg

推理耗时（三次中位数）: 81.37010002974421 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 35.23596266488083 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9692522201716467 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-02 · File:Professional Sneakers - Sneakers for hostesses, pilots and other professionals. Comfortable sneakers produced in leather inside and outside.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:5dce711e3d194e499ace0bbb708e3c4817fb960c9f0203382fac25ca14217804；参考SHA256:eb61c46f63e23ebd461f82c54d3454ca6e4abbb36d3b98c09caa0a8ef27af3be；输出SHA256:6aa239222f53b33ec5c7e346bd230fbb53b0c7f330d6b9233aada4474ddc94a3

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-04 · File:Pair of plain toe oxfords from Allen Edmonds shoe company.jpg

推理耗时（三次中位数）: 69.50550002511591 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 37.222114213352164 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9672588996087703 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-04 · File:Pair of plain toe oxfords from Allen Edmonds shoe company.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：与Commons原始文件SHA1及大小一致的字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:713a9418d70c6bce2524731f4ca26db7011990303a2e528104fc9ac6c06f270d；参考SHA256:854245aa3841496386c5f3442a29d4254a87a0abc869875f7b4af256661ec4b4；输出SHA256:e6294daa0db032874484a375a51b308724267422d8e63e23c5f28a4b47a703e6

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：鞋履 · footwear-05 · File:Boots, pair woman's (AM 1992.157-14).jpg

推理耗时（三次中位数）: 60.27279997942969 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.676785347401054 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9192717255185068 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：鞋履 · footwear-05 · File:Boots, pair woman's (AM 1992.157-14).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:95cec497bc07623457371107befea2da4b5fb7be52c03924ab6c659c63090d09；参考SHA256:090b97d7b0432ea18ee9be9eb8b3ef409c309eb3f461e7ff8ca9e23493ae944b；输出SHA256:51683c54487554a0fde0f9d807edd54f436eb554983a83054c31d2a5f8c78af1

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-01 · File:2024.05.01 Nowogrodek Navahrudak Vintage Shop Table Lamp.jpg

推理耗时（三次中位数）: 40.042299951892346 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.20976311344418 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8362674182781481 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-01 · File:2024.05.01 Nowogrodek Navahrudak Vintage Shop Table Lamp.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:dc44d43d3dd5cd57db2473e3616cf93a6f3f5cbf531cf96c64629c88c022d008；参考SHA256:f62b37d5a9c82c5f97ec41a9eb3a3d7f84262924aba3865d73f6693510c92e38；输出SHA256:eb5b71c3106c54d0149042c66e3e16cae7176ac56e6df1d66549fcbe902b5ab9

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-02 · File:2024.08.09 Vintage Yugoslavia Table Lamp 1970s 02.jpg

推理耗时（三次中位数）: 54.60199998924509 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.750348897405374 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9148596535208151 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-02 · File:2024.08.09 Vintage Yugoslavia Table Lamp 1970s 02.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:15cee7b78805d2c0abcff30b459e0aa19f23077b03599ecbad9ef093186e0297；参考SHA256:efa2ba09d65f2e77ff6df42e7dc175c25d5ec05c40cf15b968a025035add61b8；输出SHA256:fc32e7a13ea0c3fe8667aaf493a88f91059e841e46c0941c95c1567fa52f11d6

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-03 · File:2026.06.05 USSR Milk Glass Table Lamp 01.jpg

推理耗时（三次中位数）: 59.27999998675659 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 38.6750613591466 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9587086452665114 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-03 · File:2026.06.05 USSR Milk Glass Table Lamp 01.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:86260d59eaa738ba79cf98923f8726fe0c558638d06d74e772e34eef804db5f6；参考SHA256:53c79830114d9e192f32084fb3a381dd4b107a7c564b03b19eed54ba58fe40a7；输出SHA256:50ee5d07d66533c24d8ea54707f57a5d5acb482685d5341a0df19379810829c0

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：家具与灯具 · furniture-lighting-04 · File:Pansy border table lamp - Tiffany Studios (49359844287).jpg

推理耗时（三次中位数）: 73.74550000531599 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 27.3891200258392 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9415526044273415 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：家具与灯具 · furniture-lighting-04 · File:Pansy border table lamp - Tiffany Studios (49359844287).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:9bb31bfdab99987d75eab22ed96f36476b671ea961e1b43cb6ee2941942244db；参考SHA256:052719a1d773c0bea30a0a563bd134bc033a85f31694f5822fcb912738a72990；输出SHA256:93f9e29a176c3050376a368f5f50824dd547dfdddc07e9fc10396b8ff9b2b7ed

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-01 · File:A cut glass vase on light blue.jpg

推理耗时（三次中位数）: 42.08019998623058 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 25.847279736269066 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8160579981171576 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-01 · File:A cut glass vase on light blue.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:4be2906878ca2d2b0f088d4dc45df32fca5da1d4725b72dc5b124b48a074b6de；参考SHA256:e5422660c7b550eebcb8918a7f1a3bf72d460afe212a6a8a16a13476435d6459；输出SHA256:cfe2988063ca7b858e8fa1d6ecfbe1cb50d5a9f0cad445716d51b9b965a3dcdd

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-02 · File:Opaque blue-green glass Vase mid-18th century China 01.jpg

推理耗时（三次中位数）: 70.23999997181818 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 42.46288715967542 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9676166263985101 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-02 · File:Opaque blue-green glass Vase mid-18th century China 01.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:76482cbcd8323c5172318f6c82c7587764ce457f29cd5fdcb4eceea62599f699；参考SHA256:4a0baa2aca992df833e949056d62fed5b0c8a264a0964fe78e5a0e32f4b7d3bf；输出SHA256:f6e496099fb4772a28da5e72975b85f820da4cde571be1611587281acb615c5c

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-03 · File:White Ceramic Mug Filled With Coffee Beside Coffee Beans (43087322071).jpg

推理耗时（三次中位数）: 67.12059996789321 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 28.559096061971804 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.8187701149855111 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-03 · File:White Ceramic Mug Filled With Coffee Beside Coffee Beans (43087322071).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:e013474d7cdd383e2b5d334e457c70b4848b2f0345f1d21947167f47bcc0014d；参考SHA256:42017f9a4f951594e8b0b71953ca32cfbed78736077a589d435d2f0ea413a996；输出SHA256:a1219553b041367cb0ec7e8480245be1f4be4e3a1dadf08541a2af1240a35e2b

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：其他材质 · other-materials-04 · File:Stainless steel homebrewing kettle ball valve tap.jpg

推理耗时（三次中位数）: 49.18049997650087 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 34.619214900006725 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9513197934844234 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：其他材质 · other-materials-04 · File:Stainless steel homebrewing kettle ball valve tap.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:7ee5505e02992b39c682bc488dc0855eba55c7028b9d76c1ec24f42a961dd3e8；参考SHA256:6b2d867c40ddc3136a8c2513274c13db832446dae8ef25249bfd422c4ee8052e；输出SHA256:44c36c9b31f08b3210178210a3f1f92a856bbe632dd7e01e2c0b8e79c05558ff

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-01 · File:Black Stapler 2024.jpg

推理耗时（三次中位数）: 69.46600001538172 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.14662070155283 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.7118440271653832 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-01 · File:Black Stapler 2024.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:77abfb934357f54544877a36f976d1f0ac36bc91c4c05ba11de8ec2f930d2a38；参考SHA256:4a1cb8ea5f4314066d0ddfeed63b033d3e9418a9df74c733cc1e500118c7c04d；输出SHA256:57ca3e665fc55094ea30c6ac2224b5e0b416ee8e8a51d13b730d4ecd804a219c

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-02 · File:Stapler 001.jpg

推理耗时（三次中位数）: 54.46040001697838 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 33.4574725758227 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9192239630230183 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-02 · File:Stapler 001.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:20eeaf7ab4e56ea6c0d9a09071fc2a28a6cc7c69638f228f6c72ee90858ab1c5；参考SHA256:93c69035a03576be1891fdaf5ff666225269740d83a5be0739179f0ce9c58c99；输出SHA256:1c4f1e64a1e4936ce06225c5eb883d293d2a21ef74457f51ad01beb2fccf11f7

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-03 · File:HP 35 Calculator.jpg

推理耗时（三次中位数）: 64.4869000534527 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 29.492332020339003 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9042582344938651 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-03 · File:HP 35 Calculator.jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:57495253a8750a24ad9d053d7d62660f737a1f9907c7183ae73e5939c7ede967；参考SHA256:2b86fd03fac85058bd8f73694040b725e37854b71c00e6b72b3d10e212df15b1；输出SHA256:312eb3f6722f0e55a0d4d99805ad6b4b9aa134954f7edd2288407561ba0ff730

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍受控降采样恢复（24图定向样本）原始指标已核验样本：文具与设备 · stationery-equipment-04 · File:Casio fx-83ES calculator (front) (minor retouch).jpg

推理耗时（三次中位数）: 41.20749997673556 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 26.819619301165392 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM（灰度）: 0.9030063189359665 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：controlled-product-24-x2-v1 / 1-local-cpu · 测量：2026年10月15日 12:27

样本：文具与设备 · stationery-equipment-04 · File:Casio fx-83ES calculator (front) (minor retouch).jpg · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows 11；CPU/OpenCV单线程，OpenCL关闭；Python 3.12.13、OpenCV 4.12.0.88、NumPy 2.2.6、Pillow 11.3.0。每模型/样本预热1次，交替模型先后顺序计时3次取中位数；仅推理，不含权重加载、输入转换、指标计算与写盘。按EXIF方向转RGB，Lanczos将最长边缩至600并向下取偶数，bicubic缩小2倍后恢复。PSNR基于RGB、峰值255；SSIM基于OpenCV 8位灰度、11×11高斯窗σ1.5，去除5像素边界。六组各4的24张定向商品/局部照片，非代表性总体；不含旧3图。只保留该图原生指标，不等同视觉/生产质量、真实劣化修复或正式评分；同一FLABS发布者，非第二独立来源。样本来源：Commons既有派生图字节；原始来源及许可详见逐图证据。输入SHA256:2dfed87a597a0987e28813ca4901fe7432f91d68b9cb974932392e86b9a08848；参考SHA256:c2449e4c75b369b8acf34a5c7c2a990ff8ae9cafbc35cb6ab26930cacd2287c5；输出SHA256:98901db3fba3437ca6535c89dcdbd638d5504f781e55104b5ed15f67657fac93

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：渐变灰背景皮革手袋照

计时中位数: 70.715 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 32.992915 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.91277 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：渐变灰背景皮革手袋照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:f81f92141bb8bb91f6fb9f0fe348396a69b20a21d7ba159b8d265b2781fcbe12；输出SHA256:aeb47696845d15ee02164129a11861939fb577e5a813e34eb72901fef1414766

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子

计时中位数: 52.577 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 30.150562 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.829358 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：印字T恤场景图，衣袖部分超出画面，含桌面与杯子 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:cf185beb7ab05ff12cfb2bd7e591cd485c1088a534a4220782d8dfd9c1f2bd98；输出SHA256:08bc8216303af8402083bcdd9462f86d8a57ec0c067745d7aaec73e101297ebe

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图像2倍放大原始指标已核验样本：白色背景红色鞋类商品照

计时中位数: 44.332 ms; 数值越低越好（限此指标）
受控降采样恢复 PSNR: 39.821008 dB; 数值越高越好（限此指标）
受控降采样恢复 SSIM: 0.983802 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-open-product-image-tasks / public-1 · 测量：2026年10月13日 23:27

样本：白色背景红色鞋类商品照 · 1 个 · 样本已公开，复现还需遵循运行条件

Windows11，CPU单线程；Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每样本预热1次、计时3次，读取权重及PNG编码不计时。3张有公开许可的目的性选图，输入等比缩至最长600像素；非代表性数据集。放大从同图bicubic减半输入恢复原尺寸，只计推理；PSNR/SSIM不代表真实劣化修复、文字保真或人类视觉质量。复现包已在本机独立解压重跑，不代表异机或第二发布者验证。输入SHA256:4bd8ed4d6cbf985786fcb3acb5c8c0d51086d93d91890179d31457140c2a1359；输出SHA256:2480a4d43dbc0616405c666c0bce3f431ade1fb97fbc2b90af157f2922914645

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：A（衬衫，私有试点之一）

计时中位数: 73.486 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 38.432604 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.970552 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：A（衬衫，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:564684801bced624a468367f66265c2fca8aded674adfbc945d27a0fbc67be27；输出SHA256:35de5c4fd0eb4c37528d5999380db5043e56d5ec402e5d4471206899be66f5c9

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：B（长裤，私有试点之一）

计时中位数: 94.124 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 37.893036 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.985481 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：B（长裤，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:9f5fe980a73d09b866862191f2a717370c88db11f1a37c628bf769d44d9a409e；输出SHA256:d82ce64436c044cc91c6a56737b1d0ddec319afb09bb7199e3f5695c782c8e8a

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FSRCNN ×2 商品图放大 · 商品图2倍放大原始指标已核验样本：C（鞋，私有试点之一）

计时中位数: 99.187 ms; 数值越低越好（限此指标）
PSNR: 33.195451 dB; 数值越高越好（限此指标）
SSIM: 0.93601 ratio; 数值越高越好（限此指标）

协议：flabs-upscale2x-pilot / 1-pilot · 测量：2026年10月13日 08:40

样本：C（鞋，私有试点之一） · 1 个 · 样本未公开，公众无法独立复现

Windows11，CPU单线程。Python3.12.13/ONNX Runtime1.23.2/OpenCV4.12.0.88/NumPy2.2.6/Pillow11.3.0。每模型/样本预热1次、计时3次，中位数不含权重读取及输出编码。放大仅计模型推理；600px受控降为300px再恢复。PSNR/SSIM不能代表人眼偏好或真实旧图效果。本次输出与既有实测字节/像素一致。输入SHA256:4be73497237339aedb56f42f9f5596b4a8ae4b8210c2c6213c62308edd8f15bb；输出SHA256:f9415efc117c176976dd547cde1934314c19360ba8e13cb8950d2327b06089a5

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