Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，称其为最强西方开源权重模型

报道讲了什么

• Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，定位为便于微调的基础模型。
• 模型为混合专家结构，总参数 5940 亿，任意时刻激活 170 亿。
• 目前通过 Tinker 平台提供，权重计划在外部安全测试完成后以 Apache 2.0 许可发布。

可以做什么

• 接受文本与图像输入，并可调节思考深度以在速度与详尽程度间取舍。
• 可独立执行多步骤智能体工作流，AutomationBench-AA 得分从 5% 升至 46%。
• 在文档、多模态学术图表与视觉感知基准上取得所比较模型中的最高分。

怎么使用

原文没有提供可复现的操作步骤，请从下方原文或官方说明确认使用方法。

结果与限制

• 幻觉率从 61% 降至 27%，但原文指出很大程度是因为回答的问题更少，回答率从 77% 降至 53%。
• 单任务平均输出约 15 万 token，成本 1.18 美元，约为前代的六倍。
• 不支持音频，对聊天场景优化较少，在大型代码库中不总能选到最佳工具。

使用入口与依据