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10月20日周二
  1. The Decoder AI in practice74

    Kling AI 发布 4.0 版本,加入立体声与多语言口型同步并推出 Flash 轻量版

    Kling AI 发布 4.0 版本,单次可生成最长 30 秒视频,支持最多 10 张关键帧图像输入,提示词理解扩展到 8,000 tokens。新版本加入双声道立体声和十余种语言的改进口型同步,Omni Reference 单次最多接受 15 个参考素材,并推出最高 720p、20 秒的 Flash 轻量版。

10月16日周五
  1. AI新榜32

    Meta 推出开放权重模型 Muse Spark Open,可在两台 Mac Studio 本地运行;苹果国行 AI 10 月底开放测试

    Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型 Muse Spark Open,采用混合专家架构,每次处理 Token 激活约 420 亿参数,支持 100 万 Token 上下文及文字、图片、音频、视频输入,借助苹果 MLX 框架可在两台 Mac Studio 组成的约 1TB 内存集群上本地运行。苹果确认 Apple 智能已获批进入中国市场。

10月7日周三
  1. Comfy 官方博客

    Comfy Partner Nodes 接入 Gemini Nano Banana 2.1

    Comfy 的集成公告称,Nano Banana 2.1 可在 Partner Nodes 中用于图像生成和编辑,提供不同思考级别、多张参考图及最高 4K 输出选项。具体使用需要相应账户与服务额度;本文说明的是 Comfy 的接入范围,效果与成本未由本站实测。

    推荐理由:官方资料直接关系创意工具或生产工作流,能力与实测边界已注明。

9月23日周三
9月15日周二
  1. Browzwear 官方博客

    AI情绪板如何走到样衣:还缺纸样、纱向和面料物性

    Browzwear 指出,生成式AI图像可以表达轮廓、色彩和表面效果,却通常不包含纸样、缝线、纱向、放松量和真实面料行为。文章建议把概念转入基于版型与面料仿真的3D文件,让技术设计和生产继续处理可制造数据。这里讨论图像到生产的交接,不代表AI图片已经能直接生成合格生产纸样。

    推荐理由:直接对应AI设计到生产的断点,区分视觉概念与可制造文件。

9月3日周四
  1. Runway 官方研究

    Runway以研究预览展示GWM Worlds 2实时音视频世界与交互控制

    Runway以研究预览介绍GWM Worlds 2,将音视频生成用于连续交互环境。文章提出WorldPrompt,用持续世界上下文、首帧、带时间戳的主体动作和相机输入组织生成。官网声明模型生成720p、24fps视频及48,000Hz音频,并展示预编排、轮流决策和实时控制等使用方式;所列影视广告、互动体验及具身智能应用仍属于研究与演示定位。 研究预览不等于所有用户或所有付费套餐已可用。官方说明快速相机旋转可能降低细节、纹理及几何质量,长期记忆不完善,参考图受首帧/预填音视频范围限制;部分演示动作预先编排,且预编排方法质量更好。720p/24fps/音频频率是厂商声明,未本站实测;不把可输入物理规则的生成环境当作工程级准确仿真或量产能力。

    推荐理由:官方正文、研究列表与结构化日期日历日一致;参数和演示属厂商声明,不能写成已实测生产能力。 官方声明,未由本站实测。

9月1日周二
  1. Comfy 官方博客

    Trellis.2 与 Pixal3D 原生接入 ComfyUI 3D 流程

    Comfy 宣布 Trellis.2 与 Pixal3D 可原生运行,并更新 3D 加载、预览、保存、网格后处理及 PBR 贴图流程。文章介绍基于消费级硬件的使用方向;网格可制造性、版权及组件许可仍需针对实际资产核验。

    推荐理由:官方资料直接关系创意工具或生产工作流,能力与实测边界已注明。

8月28日周五
8月25日周二
8月8日周六
8月6日周四
8月5日周三
  1. NVIDIA 官方设计与仿真资料

    NVIDIA 解读世界动作模型:联合预测机器人动作与未来场景

    NVIDIA 技术文章解释以视频世界模型为骨干的世界动作模型(WAM),并介绍基于 Cosmos 3 的机器人策略后训练方向。文章将联合预测动作与未来场景作为物理泛化的路径,但不同机器人仍需要各自的后训练与数据适配。这是厂商技术解读,不代表 WAM 必然优于所有 VLA;FLABS 未训练策略或验证真实产线表现,模型、数据与代码需分别核对许可和使用条件。

    推荐理由:为机器人与生产自动化开发提供模型架构和后训练方向,区分厂商观点与已验证的生产效果。

8月4日周二
  1. NVIDIA 官方设计与仿真资料

    Alpamayo 2 Super 官方开发教程:轨迹、推理说明与多相机自动标注

    NVIDIA 官方教程展示 Alpamayo 2 Super 在自动驾驶研发中的四类用法:生成轨迹与因果推理说明、预测高层动作、回答多相机场景问题,以及生成带二维定位的自动标注。示例使用模型权重和推理笔记本,并讨论开环与闭环评估;权重、代码和示范数据需要分别核对许可及访问条件。厂商示例不能替代真实系统验证,FLABS 未运行模型、训练或验证部署安全。

    推荐理由:把多相机推理与自动标注落实到车辆产品开发任务,同时保留评估和许可边界。