Google Research提出LLM持续学习睡眠框架

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   Google 提出睡眠框架，让 LLM 在持续学习中保留知识

   Google 研究者提出面向持续学习的睡眠框架，让 LLM 在活跃交互与离线巩固之间交替，把短期上下文写入长期参数。原文报告该方法在 10M token 长上下文、事实知识注入和数学推理基准上优于 ICL、SFT、SEAL 等基线，并称在满语、Kalamang 等未见语言的持续翻译中性能几乎不下降。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。