微软与Hugging Face以数据库终态检查为奖励训练Agent
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微软与Hugging Face以数据库终态检查为奖励训练Agent
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AI 综述
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,把 ThinkingBox 对数据库终态的可执行检查当作 GRPO 奖励,对 Qwen3.8-27B 做 50 步全参数微调。在 507 个任务的 ThinkingBox-Bench 上,20 次全部通过的任务从 38 个增至 107 个,pass@1 从 51.70% 升至 60.78%。 训练栈已在 GitHub 开源,但公开的示例任务列表只用于演示接口,并非报告所用 187 个任务的私有训练池;使用者需自备与公开基准不重叠的授权训练数据。已验证的参考配置为 3 节点×8 张 H100 GPU,更小配置能否运行取决于模型规模、上下文长度和 rollout 并发。
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最新进展10月23日 06:24
微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库终态检查作 RL 奖励后训练 Agent报道时间线
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10月23日
- Hugging Face 博客微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库终态检查作 RL 奖励后训练 Agent
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,把 ThinkingBox 对数据库终态的可执行检查当作 GRPO 奖励,对 Qwen3.8-27B 做 50 步全参数微调。在 507 个任务的 ThinkingBox-Bench 上,20 次全部通过的任务从 38 个增至 107 个,pass@1 从 51.70% 升至 60.78%。
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