The Decoder AI in practice· Maximilian Schreiner·· 3 小时前AI 评分58
Anthropic 发布 FlashProve 原型,用 zkSNARK 证明 AI 回复出自指定模型且不暴露权重
Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weights
先看结论
原文显示 FlashProve 把推理验证的证明生成从小时级降到秒级量级,但受上下文长度和采样方式限制,仍是研究原型而非可直接部署的验证方案。
报道讲了什么
- Anthropic 发布开源研究原型 FlashProve,用密码学方法验证 AI 回复是否来自声称的模型。
- 该原型采用 zkSNARK,先为模型权重生成数字指纹,再随每次回复附上紧凑证明。
- 代码、Lean 证明和文档已在 GitHub 以 Apache 2.0 许可公开。
可以做什么
- 对 Meta Llama 4 Maverick 在单张 H100 上以约 110 tokens/s 生成证明,每份约 19 MB。
- 证明可在标准 CPU 上于 17 秒内完成验证。
- 原文列出监管核查、企业证明代码经特定安全模型审查、服务商检测服务器篡改等潜在用途。
怎么使用
原文没有提供可复现的操作步骤,请从下方原文或官方说明确认使用方法。
结果与限制
- 目前只能证明最长 1,024 tokens 的上下文,远低于现有模型的上下文窗口。
- 隐藏模型权重但不隐藏底层架构。
- 仅在模型选择最可能的单个下一 token 时有效,不适用于聊天机器人日常的随机输出。
使用入口与依据
来源:The Decoder AI in practice · the-decoder.com
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