跳到正文
The Decoder AI in practice· Maximilian Schreiner·· 3 小时前AI 评分58

Anthropic 发布 FlashProve 原型,用 zkSNARK 证明 AI 回复出自指定模型且不暴露权重

Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weights

先看结论

原文显示 FlashProve 把推理验证的证明生成从小时级降到秒级量级,但受上下文长度和采样方式限制,仍是研究原型而非可直接部署的验证方案。

报道讲了什么

  • Anthropic 发布开源研究原型 FlashProve,用密码学方法验证 AI 回复是否来自声称的模型。
  • 该原型采用 zkSNARK,先为模型权重生成数字指纹,再随每次回复附上紧凑证明。
  • 代码、Lean 证明和文档已在 GitHub 以 Apache 2.0 许可公开。

可以做什么

  • 对 Meta Llama 4 Maverick 在单张 H100 上以约 110 tokens/s 生成证明,每份约 19 MB。
  • 证明可在标准 CPU 上于 17 秒内完成验证。
  • 原文列出监管核查、企业证明代码经特定安全模型审查、服务商检测服务器篡改等潜在用途。

怎么使用

原文没有提供可复现的操作步骤,请从下方原文或官方说明确认使用方法。

结果与限制

  • 目前只能证明最长 1,024 tokens 的上下文,远低于现有模型的上下文窗口。
  • 隐藏模型权重但不隐藏底层架构。
  • 仅在模型选择最可能的单个下一 token 时有效,不适用于聊天机器人日常的随机输出。

使用入口与依据

来源:The Decoder AI in practice · the-decoder.com

事件后续

查看事件全部

正在读取事件进展…