The Decoder AI in practice· Matthias Bastian·· 7 小时前AI 评分63
Ricursive Intelligence 发布 Apache 2.0 开源模型 Ripple-65B Preview
Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model
先看结论
原文提供了开源许可、基准分数与成本，可用于评估自托管编码智能体模型，但分数由厂商给出且未含设计生产实测。
报道讲了什么
- AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并发布开源语言模型 Ripple-65B Preview。
- 模型预训练使用 12 万亿 token，采用 650 亿参数稠密 Transformer 架构，而非混合专家结构。
- 模型以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 上提供。
可以做什么
- 公司称其在 TerminalBench 2.1 编码基准上得分 80.52，为美国开源模型中的最好成绩。
- 测试 harness 部分使用 Terminus 2、部分使用 OpenCode。
- 模型针对 Nvidia 硬件优化，原文称其可能更易部署在用户自有硬件上。
怎么使用
原文没有提供可复现的操作步骤，请从下方原文或官方说明确认使用方法。
结果与限制
- 在 SWE-Bench Pro v2.0 Hard、DeepSWE v1.1 与 MCP Atlas 上均低于同期发布的 Inkling 2 Small。
- 3200 万美元成本为公司自述，覆盖全部研发与训练费用。
使用入口与依据
来源：The Decoder AI in practice · the-decoder.com
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