CUDA Toolkit 13.4：Windows on Arm 支持与共享 GPU 管理更新

报道讲了什么

• CUDA Toolkit 13.4 新增 Windows on Arm 支持，扩展了 Arm 平台上的 CUDA 应用范围。
• 引入对 NVIDIA Rubin GPU 架构的早期开发者支持（预览），计算能力为 107。
• Multi-Process Service V3 提供现代化控制层，简化共享 GPU 资源的自动化和管理。

可以做什么

• MPS V3 支持脚本化 CLI、命名服务器实例、命名空间、TOML 配置、SM 分区控制和 cgroup 集成 GPU 内存限制，实现精确 GPU 分区。
• CUDA Compute Fabric Transport 允许通过端点 ID 和偏移量进行异步 put、get 和 reduction 操作，减少虚拟地址压力，支持单播和多播。
• cuda.core 1.1.0 新增纹理和表面编程、NUMA 感知托管内存、改进的 CUDA 图集成和完整类型信息。

怎么使用

1. 安装 nvidia-open 驱动或 cuda-toolkit 包，使用包管理器分别安装。
2. 在升级前选择内存管理模式（CDMM 或 NUMA），通过内核模块参数设置，需重载驱动或重启。
3. 使用 cuda.compute 的 serialize() 和 deserialize() 进行算法的提前编译和部署。

结果与限制

• Rubin 架构支持仅为预览，通用可用性将在未来 CUDA Toolkit 版本中实现。
• CDMM 默认设置更改需在升级前进行，且为节点级设置，需重载驱动或重启。

使用入口与依据