我用 Waveshare ESP32-S3 自制了一个 AI Tamagotchi，赶在 Meta 之前

报道讲了什么

• 作者花 50 美元从中国购入 Waveshare ESP32-S3 1.75C 触摸屏挂件，它是 Meta 官方推荐的 Muse Gadget 开发套件之一。
• 初始 Meta 固件把语音当转写音频、回复慢且无语音输出，只有一个 Jolly 头像，也不会自动发现智能家居设备。

可以做什么

• 用 Claude Code 重编程后新增对话历史页，可右滑查看 Muse 完整回复。
• 接入 ElevenLabs 免费档的英式 AI 语音，让挂件朗读回答。
• 可按键远程让手机拍照并看高画质实时预览，蓝牙下也有低画质预览。

怎么使用

1. 把 Waveshare 插到 PC，指向 Meta 的 GitHub 完成初始设置，再配对 Muse 手机应用。
2. 再次插回 PC，逐项让 Claude 重编程想要的功能。

结果与限制

• 作者不信任 Meta 及其 Muse agent 接触邮箱和家庭网络，因此从一开始就放在访客 Wi-Fi 上。
• 目前明显延迟来自 Meta 自家服务器，有时响应快、有时卡顿明显。
• 作者无编程经验，无法判断生成的代码质量，也不确定正式版 Muse Charm 是否同样可自由编程。

使用入口与依据