Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

报道讲了什么

• Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，称其在物理理解、代码生成与视觉语义推理上有明显提升。
• 官方称 Argon 在 ERQA 基准上以纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
• 模型已在 Google AI Studio、Gemini API 付费层和 Google Antigravity 开放使用。

可以做什么

• 通过提示词控制 Boston Dynamics Spot 完成踩垃圾桶踏板丢罐任务，并在 MuJoCo 中先练习。
• 从机器人相机画面、第一视角人类视频或手绘草图重建经物理校准的仿真场景。
• 对操作视频生成多层级 hindsight 标注，并识别停顿、抓取不稳等低质量片段。

怎么使用

1. 在 Google AI Studio 中面向 Google AI Ultra 订阅者使用该模型。
2. 在 Gemini API 付费层通过 Interactions API 调用 gemini-4-argon，google-genai SDK 首日支持。
3. 在 Google Antigravity 中将 Gemini 4 Argon 设为活动模型，用于复杂规划与多智能体编排。

结果与限制

• 仿真数据带来的提升为官方报告，真实机器人成功率从 56% 升至 75%、耗时从 35s 降至 24s。
• AI Studio 与 Antigravity 的使用权限限于 Google AI Ultra 订阅者，API 需付费层。
• 文中案例均为官方给出的代表性提示词演示，未说明第三方独立复测结果。

使用入口与依据