Google DeepMind 官方 AI 技术与模型更新·· 2 天前精选AI 评分64
Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型图
Beyond tree cover: mapping the world’s forest types
先看结论
原文提供可下载的全球森林类型底图与逐年变化序列，可用于核查2020年森林类型及后续转换，但精度为抽样验证结果，非逐地块保证。
报道讲了什么
- Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型图。
- 同时发布 2017 至 2025 年逐年变化序列，显示自然林被替换为种植园或农田的位置。
- 地图与时间序列已在 Google Earth Engine 以开放许可免费提供。
可以做什么
- 按 FAO 定义把每块 10×10 米土地分为原生林、自然再生林、人工林、种植园林、树作物与农林复合、其他土地六类。
- 对每个类别输出概率分数，用户可按区域或应用需求调整阈值。
- 时间序列可识别自然林被采伐后改种为种植园等树冠覆盖图难以发现的变化。
怎么使用
原文没有提供可复现的操作步骤，请从下方原文或官方说明确认使用方法。
结果与限制
- 时间序列为早期版本，未来数月将继续与伙伴和用户改进。
- 90% 与 95% 的准确率来自 9000 多个随机抽样点的人工判读验证，并非逐地块精度保证。
- 五类森林与树作物从空中看相似，分类依赖种植模式、生长周期和采伐节律等细微线索。
使用入口与依据
推荐理由
原文给出六类森林分类图与2017至2025年逐年变化序列，并说明90%分类准确率与开放获取条件。
来源：Google DeepMind 官方 AI 技术与模型更新 · deepmind.google
事件后续
暂未关联到可公开的事件进展。后续报道核实并归组后会显示在这里。