Comfy 官方博客· Rob·· 6 天前精选AI 评分80
Black Forest Labs 在 ComfyUI 上线 FLUX 3 Image Klein 5.6B 开放权重模型
FLUX 3 Image Klein in ComfyUI: 5.6B Open Weights
先看结论
官方测试中,INT8 ConvRot 量化配合蒸馏版,在 1024×1024 文生图上比 BF16、50 步基线快 4.3—9.3 倍。它提供单卡生图、多参考编辑和布局控制,适合从官方模板开始试用。
报道讲了什么
- Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 在 ComfyUI 上线,为 5.6B 参数的开放权重模型。
- Base 是未蒸馏权重,面向微调、进一步训练和研究;Distilled(-sd)面向更低延迟的生成。
可以做什么
- 原生 4K 生成,而非由低分辨率放大得到。
- 多参考生成与编辑,人物和主体在多次编辑与不同输入间保持可辨识。
- 在画布上标记边界框以设定构图与布局,并可写入和编辑图中文字。
怎么使用
- 将 ComfyUI 更新到最新版,或直接使用文末的 Comfy Cloud 模板入口。
- 本地运行时,从原文链接的 Hugging Face 仓库选择 Base 或 distilled(-sd)权重,放入 models 文件夹。
- 从 Templates 面板加载 FLUX 3 Image Klein 模板。
- 填写提示词;做编辑任务时按需添加参考图,再运行。
结果与限制
- 官方公布的 1024×1024 测试:RTX 5070 从 71 秒降至不足 8 秒,RTX 4070 从 78 秒降至不足 9 秒。加速条件为 INT8 ConvRot 量化配合 step-distilled 版本,相对 BF16、50 步基线;这不是原生 4K 的耗时数据,FLABS 未复测。
- 优于 Qwen-Image 2.1 的文生图和多参考生成结论来自 Black Forest Labs 内部评测。
- 原文未给出最低显存要求或 4K 生成耗时,实际体验需按所用权重和硬件核对。
使用入口与依据
推荐理由
材料给出两种权重形态与量化后的实测加速数据,读者可据此判断本地部署的硬件门槛与适用任务。
来源:Comfy 官方博客 · blog.comfy.org
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