GitHub 开发者指南：从代码生成走向智能体工程

报道讲了什么

• GitHub 称十月单周提交量超 12 亿次，同比增长逾 400%，超过 2025 年全年总量。
• Faros AI 研究发现团队 AI 采用率由低升高时，拉取请求评审停留时间增加 441%。

可以做什么

• 在 Slack 或 Teams 中与产品、设计、分析等角色协作，汇集上下文并细化需求。
• 让 Copilot 依据上下文与验收标准创建 GitHub Issues，并拆分可独立处理的任务。
• 用 GitHub Agentic Workflows 给 issue 打标签、估算复杂度，并把低复杂度任务直接指派给 Copilot。

怎么使用

1. 在常用 Copilot 界面用 Plan Mode 比较方案、完善实施计划，审核通过后再交给 Copilot 实施。
2. 通过 Session continuity 在其他客户端接续同一 Copilot 会话。
3. 用 Copilot Fusion 按任务选择模型与推理深度，并设定投入程度平衡质量、成本与响应时间。

结果与限制

• Copilot 在云端沙箱中运行任务，执行不发生在本地机器上。
• Copilot Dreaming 只审查符合条件的会话与拉取请求反馈，用于更新记忆并提出指令或技能更新建议。

使用入口与依据